Este proyecto, junto a C-Minds y Vital Oceans busca acelerar la creación de Áreas Marinas Protegidas comunitarias en América Latina y el Caribe mediante una plataforma de inteligencia artificial que facilita decisiones basadas en evidencia. A través de la visualización de datos ambientales, el análisis automatizado de biodiversidad, actividad pesquera y conocimiento ecológico tradicional, los usuarios pueden generar propuestas para nuevas zonas de conservación. El sistema busca integrar ciencia, tecnología y gobernanza participativa para fortalecer las comunidades costeras, restaurar ecosistemas marinos clave y contribuir a la resiliencia climática en una región clave.

En alianza con Fundación Capital Azul, Mar Futura esta impulsando un sistema innovador de monitoreo acústico para fortalecer la vigilancia en Refugios Marinos costeros. Usando hidrófonos de bajo costo, algoritmos de detección automática y una plataforma digital interactiva, el proyecto permitirá registrar y visualizar actividad ilegal incluso en condiciones de baja visibilidad (por ejemplo en la noche). Esta herramienta se integra con los sistemas de cámaras ya instalados por Capital Azul, generando una red de monitoreo más robusta y adaptable. El proyecto es fruto de un diseño colaborativo orientado a la acción, y busca convertirse en un modelo replicable para otras áreas marinas protegidas y de manejo en Chile.

Este proyecto busca mapear la contaminación acústica submarina en la costa central de Chile mediante el uso de hidrófonos de bajo costo. A través del registro de sonidos generados por actividades humanas como la pesca y el transporte marítimo, se generarán perfiles de riesgo en seis estaciones costeras clave, considerando su biodiversidad y cercanía a fuentes de ruido. El estudio integra ciencia, tecnología y políticas públicas para proponer estrategias de mitigación efectivas que protejan la vida marina en ecosistemas altamente productivos como el Sistema de la Corriente de Humboldt.

Este proyecto en conjunto con Stanford, SECOS y SERNAPESCA, busca transformar la fiscalización pesquera en Chile mediante modelos predictivos de riesgo basados en datos satelitales (AIS, VMS) y registros de cumplimiento. Usando inteligencia artificial y datos de monitoreo electrónico, el equipo desarrollará mapas de riesgo, alertas proactivas y estrategias de gestión de cumplimiento para flotas industriales y artesanales. La iniciativa apunta a optimizar el uso de recursos públicos, fortalecer la fiscalización pesquera y construir un modelo replicable para combatir la pesca ilegal en América Latina y otras regiones del mundo.

Este proyecto colaborativo con SECOS y ACS en alianza con SERNAPESCA, esta desarrollando un toolkit tecnológico para enfrentar la pesca ilegal en las pesquerías artesanales chilenas. El sistema incluye una plataforma de adquisición de datos, modelos estadísticos, estimación experta, un índice judicial y un panel interactivo para visualizar patrones de incumplimiento. Con talleres regionales y un diseño adaptable al territorio, el toolkit está diseñado para integrarse a políticas públicas, incluyendo la nueva Ley de Pesca, y ser escalable a otros contextos de América Latina.

Este proyecto colaborativo con la Universidad de Queensland evalúa el impacto del monitoreo electrónico en la reducción de la captura incidental y descartes en pesquerías industriales chilenas. A través del análisis estadístico de datos de observadores científicos y bitácoras electrónicas, el estudio busca entender cómo el sistema de monitoreo electrónico ha modificado el comportamiento pesquero. El proyecto incluye talleres con autoridades y generará insumos técnicos y científicos clave para fortalecer la implementación de sistemas de monitoreo electónico en Chile y otros contextos similares.

Este proyecto de investigación en colaboración con SECOS y la Pontificia Universidad Católica de Chile sintetiza la evidencia global sobre los impactos del ruido submarino en especies costeras no mamíferas. A través de una revisión exhaustiva, el estudio propone un marco de trabajo de cinco pasos para incorporar sistemáticamente el ruido en la gestión costera. Los resultados destacan el uso de hidrófonos de bajo costo e inteligencia artificial como herramientas clave para mitigar esta amenaza y apoyar la toma de decisiones a escala global.

Desarrollado junto a Fundación Capital Azul y sindicatos de pescadores de Zapallar y Ventanas, este proyecto implementa una red de hidrófonos de bajo costo potenciada con inteligencia artificial para detectar automáticamente embarcaciones cerca de los refugios marinos. Mediante el análisis de miles de grabaciones acústicas, el modelo ha logrado identificar exitosamente eventos sospechosos y actividad nocturna. La iniciativa sienta las bases para un sistema de monitoreo replicable en otras áreas protegidas de Chile, fortaleciendo la vigilancia costera de forma económica y permanente.

En coordinación con el Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (SERNAPESCA), este proyecto piloto introduce un asistente virtual con inteligencia artificial para agilizar la labor de los fiscalizadores a nivel nacional. La herramienta permite consultar rápidamente resoluciones, protocolos, fichas y decretos vigentes desde cualquier dispositivo. El sistema busca optimizar los procedimientos públicos y proyecta su escalabilidad hacia la gestión de denuncias georreferenciadas y la educación ambiental en caletas costeras.

Financiado por WWF Chile y en colaboración con el Servicio de Biodiversidad y Áreas Protegidas (SBAP), este estudio evalúa el potencial de las Otras Medidas de Conservación Basadas en Áreas (OMECs) marinas a nivel nacional. La investigación analiza sus ventajas y desventajas socioambientales e identifica un portafolio de sitios prioritarios, incluyendo Áreas de Manejo (AMERB) y Espacios Costeros Marinos de Pueblos Originarios (ECMPO). El proyecto aporta insumos clave para que el país pueda alcanzar las metas internacionales de conservación del 30% del océano.

En alianza con el Instituto Milenio SECOS, Stanford Center for Ocean Solutions y SERNAPESCA, este proyecto colaborativo se centra en co-desarrollar un marco de gestión del cumplimiento basado en indicadores de riesgo. A través de talleres participativos con autoridades regionales, se validaron métricas utilizando datos satelitales (VMS) y registros de fiscalización para diversas pesquerías. El trabajo conjunto permitió definir tipologías de riesgo y establecer acciones concretas y estrategias para mejorar el cumplimiento normativo en Chile

Postulado a la Fundación Rufford en colaboración con SERNANP, este proyecto busca instalar una red de hidrófonos autónomos en la Reserva Nacional de Paracas, Perú. El objetivo principal es recolectar datos científicos fehacientes sobre la frecuencia y distribución de la pesca con explosivos en la primera Área Marina Protegida de ese país. Al combinar registros acústicos con variables oceanográficas, el estudio espera construir modelos predictivos para anticipar estos ilícitos y apoyar directamente a la gestión del área protegida.

Con el apoyo de la Fundación Rufford y Fundación Capital Azul, este proyecto implementa monitoreo acústico pasivo e inteligencia artificial (Agile Modelling) para medir la salud biológica de refugios marinos en la costa central de Chile. La iniciativa cuantifica funciones ecológicas clave en hábitats críticos para especies amenazadas, como el chungungo y el pingüino de Humboldt. Además, capacita a pescadores artesanales locales para interpretar estos índices acústicos como una herramienta innovadora de gestión adaptativa

En el marco de la iniciativa Guardianes del Mar de WWF Chile, este proyecto busca potenciar la gobernanza y conservación marina del Sindicato Mar Adentro de Río Chepu mediante la co-creación de un sistema comunitario de vigilancia tecnológica en sus Áreas de Manejo. Mediante capacitaciones en normativa y herramientas de monitoreo remoto (como drones y radares off-grid), junto al co-diseño de un protocolo de fiscalización articulado con Sernapesca y la Armada, los/as pescadores/as artesanales asumen un rol activo en la protección de su maritorio. La iniciativa combina innovación tecnológica, conocimiento local y coordinación intersectorial para combatir la pesca ilegal, resguardar recursos bentónicos clave y fortalecer la resiliencia social y ecológica de la comunidad ante el cambio climático.

Iniciativa orientada a detectar y disuadir la pesca ilegal con explosivos en aguas costeras peruanas, con foco inicial en la Reserva Nacional de Paracas. Ante la ineficacia de la vigilancia visual tradicional nocturna, OceanKind aborda esta brecha con una red de detección acústica submarina. Tras evaluar sistemas comerciales, el proyecto desarrolló una solución propia basada en Raspberry Pi, garantizando control total sobre los algoritmos, conectividad estándar, código abierto y capacidad de almacenar audio para entrenar modelos de Machine Learning. Siguiendo un enfoque de Investigación a través del Diseño (RtD), la iniciativa documenta sistemáticamente las limitaciones técnicas en terreno para generar hipótesis de diseño iterativas, buscando capacitar a actores locales e integrarlo efectivamente a la gobernanza pesquera en Perú y Chile